Guía para aprender habilidades de TI desde cero

Las habilidades básicas de IT son el superpoder que necesitas en casi cualquier industria y rol hoy en día. Ya sea que te interese el desarrollo de software, la ciberseguridad, el soporte de IT o la gestión de datos, dominarlas puede significar un mejor salario, un cambio radical de industria, ¡o ambas cosas!

Pero, ¿cómo se aprenden realmente estas habilidades esenciales? ¿Es tan sencillo como algunos dicen? La verdad es que la respuesta varía. Depende de tu tiempo disponible, tu motivación, tus aptitudes, tu presupuesto y lo que quieras lograr. ¡Pero hay una excelente noticia! Existen métodos de estudio que se adaptan a cada situación, lo que significa que aprender habilidades de IT es posible para cualquier persona, sin importar de dónde venga.

La clave está en descubrir qué tipo de habilidades tech y qué sector de IT te apasionan, y qué camino de estudio te funciona mejor. En este artículo, te vamos a ayudar a descifrarlo. Con nuestra guía práctica, verás las habilidades que necesitas para diferentes roles, para que encuentres tu vocación.

¡Empecemos tu viaje tech!

¿Es fácil aprender informática?

Aprender habilidades de IT puede ser un desafío, sí, ¡pero también es increíblemente gratificante! Al principio, la complejidad de los conceptos y tecnologías puede parecer abrumadora. Sin embargo, con dedicación, persistencia y los recursos adecuados, cualquier persona puede dominar estas habilidades. La "complejidad" no significa que sea difícil, sino que hay mucho por descubrir y aprender. Si avanzas paso a paso, verás cómo esos conceptos que parecían imposibles se vuelven sorprendentemente sencillos.

Hoy en día, la disponibilidad de cursos online, tutoriales y comunidades de aprendizaje facilita más que nunca el acceso a recursos educativos y soporte. Además, la práctica constante y la experiencia real son cruciales para dominar las habilidades de IT. La curva de aprendizaje puede variar según cada persona y sus conocimientos previos, pero con determinación y esfuerzo, adquirir habilidades de IT es totalmente posible para quien esté dispuesto a invertir tiempo y energía.

Cómo aprender informática: diferentes caminos de aprendizaje a considerar

Existen diversas opciones para estudiar programación y otras habilidades tech. Cada una ofrece diferentes niveles de costo, compromiso, flexibilidad, soporte y accesibilidad.

Título formal

Estudiar IT a través de un programa de grado formal te brinda conocimientos teóricos profundos, prácticas de laboratorio y excelentes oportunidades para hacer networking. Un título es la forma más tradicional de ganar credibilidad ante quienes emplean y obtener una formación integral. Muchos cursos también incluyen un año de prácticas, lo que te permite adquirir experiencia práctica esencial. Sin embargo, la educación universitaria requiere una inversión considerable de tiempo y dinero, y el plan de estudios puede no siempre adaptarse rápidamente a las cambiantes necesidades del sector tech.

Bootcamp

Los bootcamps online ofrecen una capacitación intensiva y súper enfocada en habilidades o tecnologías de IT específicas, a menudo con proyectos prácticos y mentoría personalizada. Son más cortos y accesibles que los títulos tradicionales, y están diseñados para profesionales que quieren un cambio de carrera, idealmente en menos de un año. En Henry, nos especializamos en capacitar a nuestros estudiantes en las tareas y proyectos cotidianos que un profesional realiza, para que puedan conseguir su primer trabajo IT inmediatamente después de graduarse.

Certificaciones

Las certificaciones profesionales validan habilidades y conocimientos específicos de IT y suelen ser muy valoradas por quienes emplean. Grandes empresas como Microsoft, Amazon, Google e IBM ofrecen certificaciones en sus propias tecnologías y áreas de IT relacionadas. Sin embargo, las certificaciones suelen ser muy especializadas y no ofrecen una formación integral, por lo que a menudo se complementan con otros métodos de estudio.

Ruta autodidacta

El estudio independiente ofrece una flexibilidad inigualable, permitiéndote adaptar tu trayectoria de aprendizaje a tus intereses y horarios específicos. Sin embargo, requiere muchísima disciplina y automotivación para mantener el rumbo, y dado que eres quien decide el plan de estudios, puede carecer de la estructura y la guía que ofrecen los programas de educación o formación formal.

Cursos online

Los cursos online ofrecen rutas de aprendizaje estructuradas, contenido completo y, a menudo, ejercicios o tareas interactivas. Proporcionan flexibilidad en cuanto a ritmo y horario, permitiendo a quienes estudian aprender a su conveniencia. Además, muchos cursos online son impartidos por expertos del sector, quienes aportan valiosas perspectivas y conocimientos prácticos.

En Henry, ofrecemos Cursos de Upskilling para desarrollar tus habilidades profesionales en áreas como Backend con JAVA, IA para Programadores e IA para Análisis de Datos. También contamos con Cursos Introductorios gratuitos para dar tus primeros pasos en tecnología: Intro a la Programación, Intro a Python, Intro a Data Analytics e Intro a la Inteligencia Artificial.

Libros, blogs y podcasts

Los libros, blogs y podcasts exploran a fondo conceptos, tendencias y mejores prácticas de IT. Ofrecen una gran cantidad de conocimientos en diversos formatos, adaptándose a las diferentes preferencias de aprendizaje. Los libros proporcionan una cobertura completa de los temas, mientras que los blogs y podcasts ofrecen información y debates oportunos sobre tecnologías emergentes y tendencias del sector.

Comunidades y foros online

Las comunidades y foros online te permiten conectar con colegas, hacer preguntas, compartir recursos y colaborar en proyectos. Ofrecen oportunidades para establecer contactos, recibir mentoría y apoyo mutuo, fomentando un sentido de pertenencia y camaradería dentro de la comunidad de IT. Además, te permiten mantenerte al día sobre las noticias y novedades del sector.

Qué aprender: Habilidades de IT según la industria

Cuando te inicias en IT, lo más fácil es pensar en categorías generales. Esta sección te mostrará algunas de las áreas más comunes en IT y las habilidades necesarias para tener éxito en ellas.

Soporte técnico y de IT

El soporte técnico y de IT se enfoca en el mantenimiento y la resolución de problemas de sistemas informáticos, redes y aplicaciones de software para organizaciones o individuos. Quienes trabajan en este campo gestionan problemas que van desde fallos de hardware hasta fallos de software, asegurando un funcionamiento fluido y minimizando el tiempo de inactividad.

Habilidades esenciales para trabajar en soporte técnico y de IT

• Solución de problemas técnicos: La capacidad para diagnosticar y resolver de manera eficiente problemas de hardware, software y red es fundamental en las funciones de soporte de IT.
• Servicio al cliente: Contar con sólidas habilidades de comunicación y empatía ante las dificultades técnicas de quienes utilizan los sistemas es esencial para brindar un soporte efectivo y mantener la satisfacción del cliente.
• Resolución de problemas: La capacidad de analizar problemas complejos, identificar las causas raíz e implementar soluciones rápidamente es crucial para abordar eficazmente diversos desafíos de IT.

Diseño y desarrollo web

El diseño y desarrollo web implica la creación de sitios web o aplicaciones web visualmente atractivos y funcionales. Quienes se dedican a este campo utilizan diversos lenguajes de programación, principios de diseño y frameworks de desarrollo para crear experiencias interactivas online para los usuarios.

Habilidades esenciales para trabajar en diseño y desarrollo web:

• Competencia en HTML, CSS y JavaScript: Estos lenguajes fundamentales son la columna vertebral del desarrollo web, permitiendo crear contenido estructurado, aplicar estilos y agregar interactividad a los sitios web.
• Diseño responsive: Comprender los principios y frameworks de diseño responsive como Bootstrap es esencial para garantizar que los sitios web se adapten perfectamente a diferentes tamaños de pantalla y dispositivos.
• Sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git): El dominio de los sistemas de control de versiones es crucial para gestionar los cambios en la base de código de manera eficiente, colaborar con los miembros del equipo y realizar un seguimiento del historial del proyecto.
  

Desarrollo de software y aplicaciones

Quienes desarrollan software y aplicaciones diseñan, crean y mantienen aplicaciones de software para diversas plataformas: escritorio, web y móviles. Son expertos en el uso de lenguajes de programación, frameworks y herramientas para crear soluciones innovadoras que satisfacen necesidades específicas de quienes utilizan los sistemas y objetivos empresariales.

Habilidades esenciales para trabajar en desarrollo de software y aplicaciones:

• Competencia en lenguajes de programación: El dominio de lenguajes como Python, Java, Swift o JavaScript es esencial para escribir código y desarrollar software y aplicaciones.
• Comprender el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC): El conocimiento de las fases del SDLC, incluida la recopilación de requisitos, el diseño, la implementación, las pruebas, la implementación y el mantenimiento, es crucial para entregar productos de software de alta calidad.
• Resolución de problemas y pensamiento analítico: Fuertes habilidades de resolución de problemas y la capacidad de analizar problemas complejos de forma sistemática son esenciales para desarrollar soluciones de software eficientes y escalables.

Gestión y análisis de datos

La gestión y el análisis de datos consisten en organizar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa y apoyar la toma de decisiones. En este campo, se utilizan técnicas de minería de datos, análisis estadístico y aprendizaje automático para descubrir patrones, tendencias y correlaciones en los conjuntos de datos.

Habilidades esenciales para trabajar en gestión y análisis de datos:

• Herramientas de análisis de datos: El dominio de herramientas como SQL para consultar bases de datos y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI es esencial para extraer y presentar información de los datos de manera eficaz.
• Análisis y modelado estadístico: Comprender los conceptos y técnicas estadísticos y tener experiencia con modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático es crucial para obtener información significativa y tomar decisiones basadas en datos.
• Limpieza y manipulación de datos: Las habilidades en técnicas de limpieza, transformación y preprocesamiento de datos son necesarias para garantizar la calidad y confiabilidad de los datos antes del análisis, ya que los datos del mundo real a menudo vienen en formatos desordenados y no estructurados.

Ciberseguridad

Quienes se dedican a la ciberseguridad protegen los sistemas informáticos, las redes y los datos contra accesos no autorizados, ataques y filtraciones. Trabajan para proteger la información sensible, identificar vulnerabilidades e implementar medidas para mitigar riesgos y garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los activos digitales.

Habilidades esenciales para trabajar en ciberseguridad:

• Comprensión de los conceptos de redes: El conocimiento de los protocolos de red, las arquitecturas y los mecanismos de seguridad es crucial para analizar el tráfico de red, detectar anomalías e implementar controles de seguridad adecuados.
• Inteligencia y análisis de amenazas: La competencia en la recopilación de inteligencia de amenazas, el modelado de amenazas y las técnicas de análisis es esencial para identificar posibles amenazas a la seguridad, evaluar su impacto y desarrollar estrategias de mitigación de riesgos.
• Herramientas y tecnologías de seguridad: Familiaridad con herramientas de seguridad como firewalls, sistemas de detección de intrusiones (IDS) y escáneres de vulnerabilidad, así como experiencia en la configuración y administración de estas herramientas.

Gestión de proyectos de IT

Los roles de gestión de proyectos de IT se centran en planificar, organizar y supervisar la ejecución de proyectos tecnológicos para alcanzar objetivos específicos dentro de las limitaciones de alcance, tiempo y presupuesto. Quienes gestionan proyectos se encuentran en diversos sectores y coordinan equipos, gestionan recursos y mitigan riesgos para garantizar la correcta ejecución de los proyectos y su alineación con los objetivos del negocio.

Habilidades esenciales para trabajar en la gestión de proyectos IT:

• Metodologías de gestión de proyectos: La familiaridad con frameworks de gestión de proyectos como Agile, Scrum o Waterfall, junto con el conocimiento de los principios y las mejores prácticas de gestión de proyectos, es esencial para planificar y ejecutar proyectos de IT de manera eficaz.
• Comunicación y gestión de las partes interesadas: Es fundamental contar con sólidas habilidades interpersonales, incluida la capacidad de comunicarse con claridad, negociar eficazmente y gestionar las expectativas de las partes interesadas, para generar consenso, resolver conflictos y garantizar el éxito del proyecto.
• Gestión de riesgos: La competencia para identificar, evaluar y mitigar los riesgos del proyecto, así como para desarrollar estrategias de respuesta al riesgo, es necesaria para minimizar las interrupciones del proyecto y garantizar el logro de sus objetivos.

Aprendizaje automático e inteligencia artificial

El área del aprendizaje automático (Machine Learning) y la inteligencia artificial (IA) busca desarrollar algoritmos y modelos que permitan a las computadoras aprender de los datos, identificar patrones y tomar predicciones o decisiones sin programación explícita. Quienes trabajan en este campo se desempeñan en tareas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo para resolver problemas complejos.

Habilidades esenciales para trabajar con aprendizaje automático e inteligencia artificial:

• Lenguajes de programación: El dominio de lenguajes como Python, R o Java, junto con bibliotecas como TensorFlow o PyTorch, es esencial para implementar algoritmos de Machine Learning, crear modelos y realizar análisis de datos.
• Fundamentos estadísticos y matemáticos: Es necesario un conocimiento sólido de estadística, álgebra lineal, cálculo y teoría de probabilidad para diseñar y evaluar modelos de Machine Learning, así como para interpretar los resultados con precisión.
• Preprocesamiento de datos e ingeniería de características: Las habilidades en limpieza de datos, selección de características y técnicas de ingeniería de características son cruciales para preparar conjuntos de datos y extraer características relevantes para mejorar el rendimiento y la precisión del modelo.

Esperamos que esta guía te haya dado la motivación que necesitabas para empezar tu camino en el mundo IT. Como ves, no importa de dónde vengas ni qué experiencia tengas; las puertas de la tecnología están abiertas para quienes tienen ganas de aprender y crecer.

En Henry estamos convencidos de que tu talento es tu mayor activo. Por eso, te ofrecemos una formación intensiva y práctica, diseñada para que adquieras las habilidades más demandadas y te insertes rápidamente en la industria tech.

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