IA en HR, ¿un aliado estratégico?

En la segunda edición de Latam Tech Talent Week, referentes de HR de startups y compañías de Latam abordaron las tendencias para 2024, el impacto de la inteligencia artificial y las claves para mantener actualizados sus equipos.

Henry y Deel se unieron una vez más para compartir miradas sobre el potencial del talento latino y entender los cambios que se vienen de cara a los próximos años. En esta oportunidad, el cambio de paradigma en el campo tech, producto de la aparición de herramientas tan poderosas como la AI, fueron el tema central de tres jornadas cargadas de información y riqueza para entender el presente y futuro que estamos viviendo.

En la segunda jornada de la Latam Tech Talent Week encabezada por Henry y Deel, pudimos escuchar a Guido Kuznicki, de Lara AI, y Melissa Montes Martin, de Google, quienes conversaron sobre inteligencia artificial en HR. Puntualmente, repasamos el ABC de la IA, cómo se puede aplicar en equipos de HR, qué son los sesgos en IA y de qué se trata la responsabilidad ética que tenemos que tener en cuenta al usarla.

Qué es la Inteligencia Artificial y por qué es importante

En las últimas décadas hubo un boom de procesamiento de datos. Los procesadores se volvieron más poderosos, las computadoras tienen más data y pueden aprender patrones que les permiten tomar decisiones.

En este contexto, “IA es cómo generamos un sistema que pueda crear tareas que, si las realizara una persona, necesitaría de su inteligencia/su intuición”, explica Melissa Montes Martin de Google, y resume: “la inteligencia artificial se refiere a la creación de sistemas capaces de llevar a cabo tareas que normalmente requerirían la inteligencia o la intuición de una persona para ser realizadas”.

“En Lara AI -cuenta Guido Kuznicki- vemos que la tecnología hoy intenta imitar la capacidad o la inteligencia cognitiva del ser humano en máquinas. Pero no todo es imitable”. Y aquí cabe una salvedad: “A la Inteligencia Artificial, por más que imite las capacidades humanas, hay cosas que le salen más rápido, que las pueda escalar y sobre todo, que no le aburren”.

"AI está orientado a resolver un problema específico". Ezequiel Prieto (Henry)

¿Cómo se está usando IA hoy en equipos de HR y cuál es su potencial?

Como toda tecnología naciente, hoy estamos viendo la punta del iceberg. En este panorama, desde Lara AI, Kuznicki reflexiona: “así como apareció Internet y un montón de disrupciones tecnológicas, la de IA no solamente es una de las más importantes, sino la más rápida”, y ejemplifica, “no pasó ni un año desde que ChatGPT salió, y es solo un tipo de IA, la generativa”.

En el caso del sector de Recursos Humanos, “vemos innovación en varias áreas, por ejemplo, en mejorar la experiencia del colaborador a través de un chatbot que te permite leer toda la información interna de la compañía y responder las mismas preguntas frecuentes miles de veces, sin cansarse o aburrirse”.

“También sirve para acompañamiento de onboarding y tareas administrativas aumentando la capacidad humana de las personas de HR, para que se centren en tareas estratégicas”, agrega. Otra alternativa es “usar AI para reclutamiento, experiencia del colaborador, capacitación y desarrollo”. Lo cierto, resumen desde Lara AI es que “se va a empezar a ver en otros procesos como los relacionados a crecimiento de carrera, aunque todavía está en desarrollo”.

"Los perfiles actuales tienen que saber alimentar a un bot y qué preguntas hacerles para sacarle la potencia a la herramienta. Sí va a reemplazar a los perfiles que no sepan adaptarse". Natalia Jimenez (Deel)

Desde Google destacan la potencia de la AI “no sólo en HR, sino en todos los campos. Hay roles en específico que sí creo que puedan desaparecer, pero en HR sí puede ayudar mucho”. Así lo explican: “Como en cualquier revolución o gran cambio tech, se espera que algunos roles hagan un pívot. Por ejemplo el caso de la Revolución Industrial donde muchas personas perdieron su empleo pero cambiaron de un trabajo manual a operar máquinas”.

Un punto a tener en cuenta frente a la implementación de AI es el uso responsable de esta herramienta. Así lo explican: “además de esta desarrollando herramientas que automatizan, es importante tener filtros responsables. Un concepto que tenemos es unconscious bias, lo que significa que un sistema siempre va a tener prejuicios que la persona que lo construye o los datos tengan. Siempre va a pasar por eso hay que ser conscientes de que esto pasa y evitar que estos prejuicios hagan daño en el sistema”.

En resumen: “Hoy un gran desafío es ver cómo los sistemas que trabajan con AI pueden evitar hacer ‘alucinaciones’ y por eso aún necesitamos al humano por detrás que diga qué es verdad y qué no”, remarca Montes Martin.

"Somos personas con sesgos las que entrenamos a los modelos. Las herramientas pueden tener falsos positivos y el ser humano es una parte necesaria en el proceso". Ezequiel Prieto (Henry)

AI, un dilema ético

“El tema ético es super importante y es un tema complejo. Hoy hay una división entre investigadores que quieren ‘controlar’ la AI y otros que no creen que eso vaya a pasar.

En Google lo tenemos en cuenta y sabemos la responsabilidad que tenemos al momento de diseñar un producto y asegurarnos que es respetuoso”, explica Montes Martin sobre los cuatro pilares fundamentales de la compañía: fairness (evitar sesgos), interpretabilidad (decisión que se toma a partir de una respuesta interpretable), privacidad de los datos y seguridad de los datos.

Nuevos perfiles: ¿cómo evolucionan?

“El AI baja las barreras de entrada para ciertas profesiones: no necesitas X años de experiencia para hacer algo complejo”, destacan desde Lara AI como un cambio fundamental en este nuevo escenario. “Claramente algunas profesiones van a desaparecer, otras se van a transformar o modificar pero hay algo que la AI no puede reemplazar todavía: la toma de decisiones con juicio humano que permite contextualizar, interpretar y tomar decisiones”.

En resumen, la AI puede realizar tareas tediosas y repetitivas de forma más precisa que un ser humano pero aún necesitamos al ser humano para tomar decisiones. Así lo refuerzan desde Google: “Se necesita lo humano. La máquina por detrás simplemente está calculando probabilidades”.

Este contenido fue pensado para dar a conocer el valor del talento latino y animar a más personas a ser parte del mundo de la tecnología. ¿Quieres conocer más sobre Henry? Visita nuestro sitio: www.soyhenry.com🚀 Si quieres conocer más sobre Deel, visita www.deel.com.