IA para programadores: El superpoder del testing de frontend

Descubre herramientas innovadoras para automatizar flujos de usuario sin selectores, y garantizar la perfección visual en cada píxel.

En el mundo del desarrollo, el código que escribimos es el motor de la experiencia del usuario. Pero, ¿cómo nos aseguramos de que esa experiencia sea impecable, robusta y libre de errores? Si bien los tests unitarios y funcionales son la base de la calidad, existe un tipo de problema que puede pasarse por alto: los fallos visuales y de interacción. Un botón que no se renderiza correctamente, un diseño que se rompe en un dispositivo móvil o un flujo de usuario que se interrumpe sin previo aviso. Es aquí donde el testing de interfaz de usuario (UI testing) se convierte en el eslabón clave para una estrategia de calidad completa.

La inteligencia artificial ha llegado para revolucionar el testing de frontend, transformando lo que antes era un proceso laborioso y manual en una automatización inteligente y precisa.

En esta nota, exploraremos a fondo la importancia del testing end-to-end (E2E) y visual. Te mostraremos cómo la IA no solo facilita esta tarea, sino que la hace más eficiente y escalable que nunca. Descubrirás herramientas innovadoras como ASKUI, para automatizar flujos de usuario sin selectores, y la poderosa combinación de Testim y Applitools, para garantizar la perfección visual en cada píxel.

La pirámide del testing: Encontrando el equilibrio con IA

Como desarrollador, ya conoces la importancia de los tests unitarios y funcionales. Los tests unitarios validan que cada pequeña unidad de código funcione correctamente. Los tests funcionales, por su parte, se aseguran de que las partes de tu aplicación se integren sin problemas. Pero, como vimos, estos tests a menudo no capturan fallos de la interfaz de usuario.

Imagina que estás trabajando en una plataforma de e-commerce. Tienes una cobertura del 100% en tus tests unitarios y funcionales. Sin embargo, en un dispositivo con una resolución de pantalla específica, el botón "Comprar" se superpone con la imagen del producto. Los tests no fallan, pero la experiencia del usuario se arruina.

Para entender esto, debemos mirar la pirámide del testing, un modelo visual que nos ayuda a encontrar el equilibrio perfecto entre la cobertura de pruebas y el costo.

La pirámide tiene tres niveles:

• Tests unitarios (la base): Son la capa más grande. Son rápidos de escribir y de ejecutar, y ofrecen la mayor cobertura del código de manera aislada.
• Tests de integración (el medio): Son un poco más lentos y costosos. Validan cómo diferentes componentes o servicios de tu sistema interactúan entre sí.
• Tests E2E, exploratorios y visuales (la cúspide): Son la capa más pequeña, históricamente la más lenta y costosa. Son los que nos dan la mayor confianza, ya que simulan el flujo de un usuario real, de principio a fin.

Tradicionalmente, la recomendación era tener una base muy sólida de tests unitarios y solo unos pocos tests E2E. Sin embargo, la IA ha revolucionado esta ecuación, reduciendo drásticamente el tiempo y el costo de crear y mantener los tests E2E. Al automatizar la generación de estas pruebas, la IA nos permite escalar la cúspide de la pirámide, logrando una mayor confianza sin sacrificar la eficiencia.

Prepárate para automatizar la calidad y llevar tu carrera al siguiente nivel con AI Automation.

Automatización de tests E2E con ASKUI: El poder del control visual

ASKUI es una herramienta innovadora que se convierte en tu mejor aliado para automatizar tests end-to-end en la interfaz de usuario. A diferencia de otras herramientas que dependen de selectores (como XPath o CSS), que pueden romperse si la estructura del HTML cambia, ASKUI controla la UI a nivel del sistema operativo.

¿Cómo lo hace? Utiliza una red neuronal para reconocer la apariencia de los elementos de la interfaz de usuario a partir de capturas de pantalla, luego los empareja con una instrucción única. La ejecución se realiza a través del control del mouse y del teclado, simulando el comportamiento de un usuario real.

Un ejemplo práctico de una instrucción en ASKUI sería: aui.click().button().below().text().withText("Password").exec();

Esta línea de código le dice a ASKUI que haga clic en el botón que está debajo del texto "Password". No importa el id o la clase que tenga ese botón, la IA lo reconoce por su posición y su relación con otros elementos visuales.

Ejemplo: automatizando el inicio de sesión

Imaginemos que necesitas automatizar el inicio de sesión en una página de login de un sitio web. Con ASKUI, puedes replicar el flujo de usuario completo, desde abrir el navegador hasta interactuar con los campos del formulario.

1️⃣Abrir el navegador: Primero, debes indicar a ASKUI que inicie Google Chrome. La instrucción podría ser similar a aui.open().application("Google Chrome").exec();.

2️⃣Navegar a la página: Una vez abierto el navegador, le dices a ASKUI que escriba la URL de la página de inicio de sesión en la barra de direcciones y presione Enter. aui.type("https://your-app.com/login").in().field().near().text().withText("Search").exec();

3️⃣Interactuar con los campos del formulario: Ahora, la IA ubicará los campos de usuario y contraseña por su proximidad a las etiquetas.

• aui.type("henry_user").in().field().near().text().withText("Username").exec();
• aui.type("mysecretpassword").in().field().below().text().withText("Username").exec();

4️⃣Hacer clic en el botón: Finalmente, la IA hará clic en el botón de inicio de sesión, incluso si no tiene un id o una clase específica.

• aui.click().button().withText("Log In").exec();

Este ejemplo demuestra cómo ASKUI permite automatizar flujos complejos sin depender de la estructura interna del código, lo que hace que tus tests sean mucho más resistentes a los cambios.

Aprende AI Automation y logra optimizar tu tiempo, multiplicar tu productividad y dominar el testing inteligente.

Testing visual con Testim y Applitools

Mientras que ASKUI se enfoca en la automatización del flujo, herramientas como Testim y Applitools se especializan en la validación visual. La combinación de ambas es un poderoso dúo para cualquier proyecto de frontend.

• Testim.io: Es una plataforma en la nube que permite crear, ejecutar y mantener tests automatizados sin necesidad de escribir código. Utiliza técnicas de grabación y aprendizaje automático para capturar las interacciones del usuario y transformarlas en un test automatizado.
• Applitools: Proporciona validación visual basada en IA. Su motor de "ojos de IA" compara las capturas de pantalla del estado actual de tu aplicación con una versión base validada. La IA detecta diferencias visuales sutiles, como cambios de color, superposiciones de texto o elementos que se salieron de lugar.

Juntas, estas herramientas te permiten crear un flujo de trabajo de testing visual de alto rendimiento.

Ejemplo: creando un test visual en Mercado Libre

Para ilustrar cómo funcionan, vamos a simular la creación de un test visual en la página de inicio de Mercado Libre, la conocida plataforma de e-commerce.

1️⃣Grabar el test con Testim: Utilizas la extensión de Testim en Google Chrome. Abres la página de Mercado Libre y comienzas a grabar. Haces clic en la barra de búsqueda y escribes "televisor", luego presionas Enter. Testim capturará cada una de estas interacciones.

2️⃣Añadir un checkpoint visual con Applitools: En un punto específico del flujo (por ejemplo, en la página de resultados de la búsqueda), le indicas a Testim que añada un "paso de validación visual". Testim se conectará con Applitools, y la IA tomará una captura de pantalla completa de la página y la guardará como la "imagen de referencia" para ese test.

3️⃣Ejecutar el test: Ahora, cada vez que ejecutes este test, Testim automatizará el flujo de navegación y, al llegar al checkpoint, Applitools comparará la nueva captura de pantalla con la imagen de referencia.

4️⃣Analizar los resultados: Si un desarrollador ha cambiado el tamaño de la fuente, el color del botón de "Buscar" o si una imagen de un producto no se cargó correctamente, Applitools lo detectará inmediatamente. En el panel de control de Applitools, te mostrará visualmente las diferencias, señalando exactamente qué ha cambiado, para que puedas aprobar el cambio (si fue intencional) o reportarlo como un bug.

Este proceso te permite automatizar un flujo end-to-end y, al mismo tiempo, verificar que el diseño y los elementos visuales se mantengan consistentes, garantizando una experiencia de usuario perfecta.

Pasa de solo optimizar la calidad a diseñar Agentes Autónomos que resuelven problemas de alto valor. Prepárate para la AI Automation en Henry.

La IA está redefiniendo cada aspecto del desarrollo de software, y el testing no es una excepción. Las herramientas que acabas de explorar son un claro ejemplo de cómo la tecnología puede liberar tu tiempo de tareas repetitivas y permitirte enfocarte en lo que realmente importa: crear soluciones de calidad que impacten al mundo. El testing E2E y visual, una vez considerados costosos y lentos, ahora pueden automatizarse con la ayuda de la IA. Tu rol no es escribir cada test manualmente, sino ser el arquitecto de la calidad, orquestando estas herramientas para que tu código sea robusto, tu interfaz impecable y la experiencia del usuario, inmejorable.

El salto de la IA: De automatizar tests a automatizar negocios

La automatización de la calidad y el desarrollo de interfaces es solo el principio. El verdadero valor de la IA para un ingeniero de software es su capacidad para automatizar procesos de negocio complejos. El profesional moderno no solo escribe código limpio; diseña sistemas inteligentes que operan de forma autónoma, resuelven problemas logísticos, optimizan costos y toman decisiones estratégicas.

El futuro es la AI Automation

La tecnología avanza hacia sistemas inteligentes que planifican y actúan. El profesional que domina la orquestación de la IA, que sabe construir Agentes Autónomos y automatizar flujos de trabajo completos, es el más demandado en la industria tech.

En Henry te preparamos para ser el arquitecto de la AI Automation. Te capacitamos para ir más allá de las librerías, enseñándote a diseñar y construir sistemas de IA autónomos de misión crítica, capaces de interactuar con APIs, bases de datos y resolver problemas reales sin intervención humana. Te equipamos para liderar proyectos que cambian la eficiencia y la rentabilidad de las empresas.

Es hora de escribir tu propia historia. Aplica a la carrera de AI Automation de Henry y conviértete en el profesional que lidera la próxima revolución de la eficiencia empresarial.