Estudiar Data Analytics: ¿Cuáles son las mejores opciones en Argentina?

Descubre dónde estudiar una carrera en tendencia y con salarios competitivos.

El análisis de datos está en pleno auge y cada vez más personas están interesadas en formarse y especializarse en esta área. En Argentina encontramos muchas opciones educativas para quienes desean ingresar en este fascinante mundo.

En este artículo, veremos las diferentes alternativas disponibles en Argentina para estudiar Data Analytics, los requisitos, las salidas laborales y más.

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Análisis de datos: ¿qué es?

El análisis de datos es el proceso de examinar conjuntos de datos para encontrar patrones, extraer conclusiones y tomar decisiones informadas. Los profesionales de datos utilizan técnicas estadísticas y herramientas informáticas para convertir datos brutos en información valiosa.

Esta disciplina es esencial en el mundo actual, ya que las empresas recopilan grandes volúmenes de datos a diario y necesitan analizarlos para mejorar sus estrategias y operaciones.

¿Qué hay que estudiar para ser Data Analyst?

Para ser Data Analyst es esencial entender conceptos de matemática y estadística. Además, deberás aprender a manejar herramientas de análisis de datos como Excel, SQL, dominar lenguajes de programación como Python y R y tener habilidades en visualización de datos con herramientas como Tableau o Power BI.

En Argentina muchas universidades y academias ofrecen cursos y programas que cubren estas áreas. Los requisitos para inscribirse y comenzar a estudiar varían según la institución y el programa.

En Henry, por ejemplo, no se requieren conocimientos previos para comenzar a estudiar. Sí es fundamental tener una gran predisposición para aprender y adaptarse a las nuevas tecnologías.

Aquí te contamos cómo es la carrera de Data Analytics en Henry.

¿Qué salida laboral tiene Data Analytics?

La salida laboral para los analistas de datos es muy prometedora. Como vimos, analizar e interpretar los datos es fundamental para tomar decisiones de negocio acertadas. Por eso, empresas de todos los sectores están buscando profesionales de datos.

Algunos de los perfiles profesionales más solicitados son:

• Analista de datos: este perfil busca métricas relevantes, interpreta datos y genera reportes.
• Científico de datos: se enfoca en la creación de modelos predictivos y análisis de datos avanzado, según objetivos específicos que se quieran alcanzar.
• Consultor de Big Data: realiza asesoramiento a empresas en la implementación y utilización de grandes volúmenes de datos, para sacar el máximo provecho posible de su análisis e interpretación.
  

? La demanda de estos profesionales está en constante crecimiento y se espera que siga así en el futuro próximo. No esperes más, cambia tu rumbo laboral con Data Analytics.

¿Cuál es el sueldo de un analista de datos?

El sueldo de un analista de datos en Argentina varía considerablemente según la experiencia, la ubicación y el tipo de empresa.

En Argentina, el sueldo mensual promedio de un analista de datos junior va de $350.000 a $600.000, según Glassdoor. Este es un sitio recomendable para buscar referencias salariales y laborales de diversas empresas. Lo interesante es que la información es brindada de manera anónima por colaboradores que dejan sus reseñas y comentarios.

Además, los roles más especializados, como científicos de datos o ingenieros de datos, pueden tener salarios aún más altos debido a la complejidad y demanda de sus habilidades.

¿Cuánto dura un curso de Data Analytics?

Formarse en Data Analytics puede llevar meses o años, todo dependerá de qué tipo de institución y programa elijas.

Por ejemplo, una carrera universitaria puede llevarte, en promedio, 5 años. Un bootcamp intensivo puede durar entre 3 y 6 meses. Y un curso online puede tener una duración de 4 a 6 meses aproximadamente.

En Henry, por ejemplo, la carrera intensiva de Data Analytics tiene una duración de 5 meses, y las clases son online y en vivo.

¿Qué estás esperando? Anímate a dar tu primer paso en el mundo de los datos y tener tu primera experiencia laboral en el mundo tech. Aplica ahora en Henry y acelera tu carrera tech. ?

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Big Data

El Big Data es el conjunto de datos extremadamente grandes y complejos que no pueden ser manejados con las herramientas tradicionales de procesamiento de datos. El Big Data implica el análisis y la extracción de información de estos enormes volúmenes de datos, utilizando tecnologías avanzadas como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.

El objetivo de Big Data Analytics es descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas, tendencias del mercado, preferencias del cliente y otra información útil para tomar decisiones efectivas.

Análisis Estadístico de Datos

El análisis estadístico de datos es una técnica clave dentro del análisis de datos, que implica la utilización de métodos estadísticos para analizar e interpretar los datos. Este tipo de análisis ayuda a entender la variabilidad de los datos y a identificar relaciones significativas entre diferentes variables. Las técnicas comunes incluyen regresión, análisis de varianza (ANOVA), pruebas de hipótesis, análisis de correlación, entre otras. El análisis estadístico es fundamental para tomar decisiones basadas en datos y para realizar predicciones precisas.