¿Quieres ser Data Engineer? Esto es lo que tienes que saber

El mundo de los datos crece sin parar y, con él, la necesidad de Data Engineers. Estos profesionales son clave para construir las bases que permiten a las empresas manejar, transformar y utilizar su información de manera eficiente.

En Henry nuestra Carrera de Data Engineer está diseñada para formarte como un profesional SSr, capaz de liderar estos desafíos. Sabemos que muchas personas muestran un enorme interés en esta área, y eso nos entusiasma. Sin embargo, para asegurar que tu experiencia sea la mejor y que aproveches al máximo cada módulo, es esencial llegar con una base sólida.

Por eso, en esta nota, te explicamos en detalle qué necesitas saber antes de iniciar tu camino con nosotros y por qué cada uno de estos conocimientos es clave para que logres tu objetivo👇

¿Por qué son tan importantes los conocimientos previos en Data Engineering?

La ingeniería de datos no es solo sobre herramientas; es sobre la lógica y la estructura que dan vida a los sistemas de datos. Nuestra Carrera de Data Engineering es intensiva y avanza a un ritmo acelerado. Por eso, pedimos conocimientos previos: queremos que te enfoques en aprender los conceptos avanzados y las nuevas tecnologías, sin tener que repasar las bases.

Para ser seleccionado e ingresar al programa, necesitas conocimientos intermedios de SQL y un buen entendimiento de la lógica de programación, preferentemente con Python. Estos son los cimientos sobre los que construirás tu carrera como Data Engineer.

Profundicemos en qué significa esto 👇

SQL intermedio: el lenguaje universal de los datos

Comprender SQL a nivel intermedio te da la capacidad de comunicarte fluidamente con las bases de datos, que son el corazón de cualquier sistema de información. No se trata solo de saber cómo pedir datos, sino de entender cómo extraer exactamente lo que necesitas, manipularlo y prepararlo para su análisis. Se espera que domines cómo:

• Realizar consultas complejas usando subconsultas para extraer información detallada y combinar resultados de varias operaciones.
• Utilizar funciones de agregación (como SUM, AVG, COUNT) para resumir grandes volúmenes de datos y obtener métricas clave.
• Unir información de diferentes tablas mediante JOINs (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN) para conectar datos dispersos y construir una visión completa.
• Crear y manejar vistas, que son tablas virtuales, para simplificar consultas recurrentes y mejorar la organización de tus datos.
• Trabajar con múltiples tablas relacionales, comprendiendo cómo se relacionan entre sí y cómo manipularlas de forma eficiente.
• Tener experiencia práctica usando SQL en bases de datos populares como MySQL, PostgreSQL o SQL Server, ya que cada una puede tener sus particularidades.

Fundamentos sólidos de programación con Python

Python es el lenguaje preferido en el mundo de los datos por su versatilidad y su capacidad para automatizar tareas, transformar datos y construir pipelines complejos. Un buen dominio de sus fundamentos te permitirá escribir código eficiente y escalable. Se espera que:

• Dominar estructuras de datos esenciales como listas y diccionarios, y saber cómo operar con ellas para organizar y manipular información de forma eficaz.
• Entender y aplicar correctamente condicionales (if/else) y bucles (for, while) para controlar el flujo de tus programas y procesar datos de manera lógica.
• Crear y usar funciones para organizar tu código, hacerlo reutilizable y facilitar el mantenimiento de proyectos grandes.
• Tener nociones básicas de Programación Orientada a Objetos (POO), es decir, comprender conceptos como clases, objetos, atributos y métodos, lo cual es fundamental para construir sistemas de software robustos.

Estos conocimientos no son solo un "filtro"; son la base sobre la que se construye todo el programa de Data Engineering, y asegurarlos te permitirá aprovechar al máximo la formación, centrándote en los desafíos avanzados que te esperan.

¿Para quién es la Carrera de Data Engineering en Henry?

Esta carrera está dirigida a profesionales con una base previa en tecnología o en campos analíticos que buscan una especialización de alto impacto. Es ideal para:

• Analistas de Datos que desean expandir sus habilidades y pasar de solo analizar a construir la infraestructura que hace posible ese análisis.
• Desarrolladores de Software (especialmente con experiencia en Python) que quieren aplicar sus habilidades de codificación al fascinante mundo de los datos y sus pipelines.
• Data Engineers Jr. que buscan avanzar a un nivel SSr, consolidando sus conocimientos y aprendiendo las mejores prácticas de la industria.
• Profesionales de ingeniería, estadística, matemática, física, economía o áreas afines, con un fuerte interés en la manipulación y gestión de datos a escala, y que ya poseen una mente lógica y analítica.

Si te apasiona resolver problemas complejos con datos, si disfrutas de construir sistemas eficientes y escalables, y si quieres ser parte de la base que impulsa la inteligencia de las empresas, esta carrera es para ti.

¿Qué aprenderás en la Carrera de Data Engineering en Henry?

Una vez que ingreses y demuestres esa base esencial, te sumergirás en un programa intensivo y práctico diseñado para que te conviertas en un Data Engineer SSr. Adquirirás habilidades para:

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando buenas prácticas de la industria y tecnologías en la nube como AWS y BigQuery.
• Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL, aplicando principios de gobierno de datos y seguridad en entornos de Big Data.
• Desarrollar y gestionar infraestructuras de datos escalables y eficientes, enfocándote en la optimización de costos y productividad.
• Implementar y mantener arquitecturas de datos avanzadas, incluyendo Data Lakes y Data Warehouses, integrando procesamiento batch y en tiempo real.
• Desarrollar un pensamiento crítico y habilidades para la resolución de problemas, adaptándote rápidamente a los desafíos constantes del entorno tecnológico.

La carrera cubre un stack tecnológico completo y de vanguardia, incluyendo lenguajes como Python y SQL, bases de datos relacionales y no relacionales, herramientas de ingeniería de datos como Apache Spark, Airflow, DBT, Airbyte, y arquitecturas modernas como Lambda, Kappa y Data Mesh.

Tu futuro como Data Engineer comienza aquí

En Henry, no solo te enseñamos tecnología; te equipamos con las herramientas y el conocimiento práctico que la industria realmente demanda. Entendemos que tu tiempo es valioso, y queremos que cada paso en tu formación sea efectivo y te acerque a tus metas profesionales.

Asegurarte de que cumples con los conocimientos previos es el primer gran paso hacia una exitosa carrera en Data Engineering. Es la garantía de que podrás volar alto desde el primer día.

¿Ya tienes las bases en SQL y Python? ¡Excelente! Tu futuro en la ingeniería de datos te espera. Aplica hoy a la Carrera de Data Engineering en Henry y transforma tu pasión en una profesión de alto impacto👩‍🚀🚀