Cómo implementar Business Analytics para optimizar la toma de decisiones estratégicas

Descubre por qué estudiar Business Analytics es ideal si quieres ser pionero dentro de tu empresa y aportar valor a través del análisis de datos.

En un mundo donde el volumen de datos continúa creciendo exponencialmente, el campo de Business Analytics se ha convertido en un componente crucial para cualquier organización que busca tomar decisiones informadas y estratégicas. En este artículo exploraremos algunos de los conceptos fundamentales del campo de la analítica empresarial. Además, aprenderemos más sobre qué es Business Analytics, cómo el Big Data y Business Analytics se combinan para ofrecer insights valiosos y cuáles son las herramientas más utilizadas por las personas que se dedican a este campo.

¿Qué es Business Analytics?

Antes de adentrarnos en el mundo de la analítica empresarial e indagar todas sus aplicaciones, repasamos qué es Business Analytics. En concreto, Business Analytics se refiere al proceso de usar técnicas estadísticas y de análisis de datos para analizar y transformar datos en decisiones de negocio. Esta disciplina utiliza datos históricos y actuales, asegurando una toma de decisiones informada que puede pronosticar tendencias futuras y mejorar la eficiencia operativa.

Actualmente, y cada vez más, las empresas necesitan anticipar cambios y responder con rapidez. Prever tendencias futuras del mercado es esencial para obtener una ventaja competitiva significativa y esto abre una nueva posibilidad a los profesionales apasionados por la analítica de datos.

Business Analytics no es un campo del todo explorado, pero se prevé que en los próximos años, y potenciado por la emergencia de tecnologías como la Inteligencia Artificial, se posicione como una de las ramas más estratégicas en todas las industrias. Según un estudio realizado por Grand View Research, se espera que el mercado de análisis de datos crezca con una tasa anual del 25,7% de 2021 a 2028 y, para satisfacer esta demanda, las empresas necesitarán más profesionales especializados en esta rama.

¿Qué es un Data Business?

Si estás pensando en especializarte en este campo, habrás oído el término Data Business. Sin ir más lejos, este concepto hace referencia a una empresa que basa su modelo de negocio en la recopilación, análisis y monetización de datos. Estas organizaciones utilizan los datos como un activo central para generar valor, optimizar sus operaciones, mejorar la experiencia del cliente y tomar decisiones estratégicas informadas.

Son las típicas organizaciones que se apoyan en Business Analytics para tomar decisiones, pero no las únicas. Es más, como ya hemos visto, cada día es más común que las empresas abracen la digitalización y viren sus estructuras a formas de trabajo cada vez más data driven. Esto significa que los roles como el del Business Analyst, u otros, relacionados con la ciencia de datos o la analítica de datos, cobren más sentido y sea más urgente su formación y posterior empleabilidad.

¿Cuál es la diferencia entre Data Analytics y Business Analytics?

Si bien comparten cierto parentesco, Data Analytics y Business Analytics no son sinónimos. La principal diferencia entre estos dos campos radica en su enfoque y aplicación.

Data Analytics se centra más en el procesamiento y análisis de datos para obtener insights descriptivos y predictivos. Por otro lado, Business Analytics se inclina más hacia el uso de estos insights específicamente para resolver problemas empresariales y tomar decisiones estratégicas que se alineen con los objetivos organizacionales. Lo que realizan los profesionales de este campo es desentrañar los datos almacenados, convertirlos en gráficos y modelos visuales, para que sea posible:

• El análisis y la comparación en tiempo real
• La gestión a la vista
• La extracción de conocimientos para respaldar la toma de decisiones

👉Artículo recomendado: Business Analytics vs. Data Analytics: ¿qué camino seguir

¿Qué es Business Analytics y Big Data?

Entonces, si Business Analytics es el proceso de utilizar técnicas analíticas y conocimientos derivados de los datos para tomar decisiones de negocio, ¿cuál es el rol de la Big Data? El Big Data tiene el objetivo de capturar y procesar un altísimo volumen de datos en tiempo real y de forma constante. Este procesamiento tiene lugar en la búsqueda de conexión entre dichos datos, creando nuevas formas de poder almacenarlos.

Y ocurre que el Business Analytics también se puede aplicar a gran escala, es decir al nivel del Big Data o de grandes volúmenes de datos complejos. Este entrecruzamiento entre Business Analytics y Big Data es el que le permite a las empresas obtener una comprensión más profunda de sus datos y, por lo tanto, realizar predicciones más precisas.

La principal ventaja de unir los datos y conocimientos generados por Big Data y Business Analytics es encontrar convergencias en la información, con el fin de:

• Tomar decisiones mejores y más asertivas
• Mejorar la eficiencia operativa y optimizar los procesos
• Fortalecer la relación con los clientes o usuarios
• Aumentar la productividad
• Generar rentabilidad
• Aprovechar la ventaja competitiva en relación al mercado

¿Dónde se almacenan los datos de Business Analytics?

Los datos utilizados en Business Analytics se almacenan en sistemas de bases de datos como data warehouses, data lakes, o en plataformas en la nube. Estas infraestructuras permiten el almacenamiento de grandes cantidades de datos de manera estructurada y accesible, facilitando análisis rápidos y eficientes.

¿Por qué estudiar Business Analytics en Henry?

Ya vimos la diferencia entre Business Analytics respecto a otras ramas del mundo de los datos y cómo puede trabajar de manera complementaria con la Big Data. Ahora bien, ¿con qué elementos trabaja un Business Analyst en su día a día?

Un Business Analyst utiliza una variedad de herramientas de software para recopilar, procesar y analizar datos:

• Utilizar Google Sheets y todas sus funciones para realizar un análisis profundo de tus datos y generar insights y accionables concretos.
• Aplica SQL para automatizar tareas repetitivas con procedimientos almacenados
• También emplea SQL para realizar consultas y manipular bases de datos complejas y robustas.
• Trabaja con datos transformados e importados con Power Query a Power BI para crear informes interactivos y visualizaciones dinámicas, y también con Excel, para análisis y generación de informes más detallados.
• Emplea PowerQuery para automatizar procesos complejos de transformación de datos para aplicar a grandes volúmenes
• Aplica PowerBI y crea dashboards personalizados que se actualizan automáticamente con los últimos datos disponibles, permitiendo a los usuarios tomar decisiones informadas en tiempo real
• También implementa Power BI para crear visualizaciones dinámicas y atractivas, como gráficos, tablas y mapas interactivos, que permitan a los usuarios explorar y entender los datos de manera intuitiva.

👉SQL: La llave maestra en el mundo de los datos. Aprende más en esta nota de blog

¿Qué estudiar para ser Business Analytics?

Una buena forma de convertirse en un especialista en Business Analytics es abordar programas de estudio que cubran estadísticas, análisis de datos, y algún pantallazo en torno a la ciencia de datos. El curso de Business Analytics en Henry, por ejemplo, está diseñado para enseñar desde técnicas analíticas hasta el uso de herramientas más avanzadas de análisis de datos, preparando a los estudiantes para enfrentar los desafíos del mundo real y de su trabajo diario en todo tipo de empresas e industrias.

¿Por qué estudiar Business Analytics en Henry?

Elegir Henry significa elegir educación de calidad, orientada al aprendizaje práctico y con foco en la empleabilidad. Nuestro enfoque se centra en la puesta en juego de habilidades en tareas y desafíos que simulan escenarios laborales reales, lo que significa que aprenderás haciendo.

Además, ofrecemos:

• Flexibilidad: Modalidades de estudio ajustadas a tus necesidades.
• Comunidad: Acceso a una red de profesionales y compañeros que son recursos valiosos durante y después de tu formación.
• Enfoque práctico: Aprende haciendo con nuestros proyectos integradores y con una currícula que te prepara para enfrentar retos reales del mercado laboral.
• Soporte continuo: Nuestros mentores están dedicados a asegurar que cada estudiante reciba la guía y apoyo necesarios para maximizar su aprendizaje.

Si estás listo para tomar el control de tu futuro profesional y convertirte en un experto en Business Analytics, el curso de Henry es tu mejor opción. Inscríbete hoy y acelera tu carrera en el mundo de los datos🚀