Maximiza tu eficiencia: Conoce las mejores 10 herramientas de inteligencia artificial para desarrolladores

¿Estás dando tus primeros pasos en el mundo de la programación? Explora las 10 herramientas de AI que no te pueden faltar en tu día a día.

Sin dudas, la inteligencia artificial (IA) está transformando el desarrollo de software, permitiendo a los programadores optimizar su trabajo y ser más eficientes. Para no quedarte atrás este 2024, te presentamos las diez herramientas de IA más innovadoras y efectivas.

Si aprendes a dominarlas, no solo mejorarás tu productividad, también podrás mejorar la calidad del código, resolver problemas complejos y crear soluciones más inteligentes y eficientes.

¿Cuáles son las herramientas IA?

👉Tabulación para completar el código

Tabine es una herramienta de IA para desarrolladores que utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para aprender de tu estilo de codificación.

Características principales:

• Finalización de código: puede completar líneas de código y funciones completas. Esto puede ahorrar mucho tiempo y esfuerzo a los programadores, especialmente cuando trabajan en proyectos complejos o desconocidos.
• Sugerencias contextuales: gracias a su algoritmo de aprendizaje automático, puede aprender de su código y predecir la siguiente línea de código. Esto hace que las sugerencias sean más útiles y precisas con el tiempo.

👉 Synk para el análisis de código y la seguridad del escaneo

Synk es una herramienta de IA para identificar riesgos y proporciona sugerencias para corregirlos, mejorando la seguridad de tus proyectos.

Características principales:

• Análisis de código: puede analizar el código en busca de vulnerabilidades de seguridad y problemas de cumplimiento de licencias de código abierto.
• Análisis estático: utiliza el análisis estático para analizar el código sin tener que ejecutarlo. Esto permite identificar posibles problemas en el código antes de que se implemente.
  Análisis dinámico: utiliza el análisis dinámico para analizar el código mientras se ejecuta. Esto permite que la herramienta identifique problemas que pueden no ser evidentes sólo con el análisis estático.

💡Desmitificando la Inteligencia Artificial: Derribamos 5 mitos comunes. Descubre más en este artículo de nuestro blog

👉 PolyCoder para la generación de código

PolyCoder es una herramienta de IA que puede generar código correcto e idiomático en diversos lenguajes de programación. También puede generar código para tareas específicas, como la creación de modelos de aprendizaje automático o el desarrollo de aplicaciones web.

Características principales:

• Generación de código correcto e idiomático: se entrena en un conjunto de datos de código masivo y puede aprender los patrones y convenciones de diferentes lenguajes de programación.
• Lenguajes que soporta: PolyCoder puede generar código en lenguajes de programación como JavaScript, Python, Java, C++, C# y otros.
  Generación sensible al contexto: Puede generar código basado en el contexto del código que ha escrito.

👉 Figstack para la comprensión del código

Figstack es una herramienta de lectura de código que genera explicaciones precisas y fáciles de entender. Puede ayudar a los desarrolladores a comprender el código escrito en cualquier lenguaje de programación.

Características principales:

• Explicación del código en contextos: puede explicar el código en lenguaje natural y se puede usar en distintos contextos, como el código que se está escribiendo, revisando o el que se está depurando.
• Análisis de código: la herramienta puede analizar el código en busca de posibles errores, vulnerabilidades de seguridad y problemas de rendimiento.
• Generación de documentación de código: puede generar documentación para el código, incluida la documentación para funciones, clases y módulos específicos.
• Traducción de código: puede traducir código de un idioma a otro.

👉Hugging Face para el procesamiento del lenguaje natural

Hugging Face es una empresa de software de código abierto que permite a los desarrolladores implementar modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Características principales:

• Modelos previamente entrenados: proporciona una biblioteca de modelos de lenguaje previamente entrenados que se pueden usar para diversas tareas de NLP, como la clasificación de textos, la respuesta a preguntas y la traducción automática.
• Conjuntos de datos: también proporciona una biblioteca de conjuntos de datos que se pueden utilizar para entrenar y evaluar modelos de NLP.
• Herramientas: proporciona herramientas de IA para el desarrollo de NLP, como tokenizadores, transformadores y scripts de entrenamiento.

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👉Codepeer.ai para la generación de sitios web

Codepeer.ai es una herramienta de generación de sitios web impulsada por IA para devs que puede ayudar a los desarrolladores a crear sitios web de forma rápida y sencilla, sin tener que escribir código. Utiliza muchas técnicas que se encuentran en otras herramientas de IA, incluido el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, para generar sitios web que sean receptivos, accesibles y compatibles con SEO.

Características principales:

• Diseño responsivo: genera sitios web receptivos, lo que significa que se verán bien y funcionarán bien en todos los dispositivos.
• Accesibilidad: crea sitios web accesibles para personas con discapacidad.
• Compatible con SEO: los sitios web son compatibles con SEO. Así, es más probable que ocupen un lugar destacado en las páginas de resultados de los motores de búsqueda.

👉Stepsize AI para la depuración de código

Stepsize AI es una herramienta de IA que permite depurar código de forma rápida y sencilla. Se puede utilizar para la depuración de código nuevo, código existente, revisiones de código y código de producción.

Características principales:

• Depuración de código impulsada por IA: puede identificar y corregir errores en el código mediante IA. Esto hace que sea más fácil para los desarrolladores depurar el código sin pasar horas inspeccionando manualmente el código.
• Análisis de causa raíz: puede identificar la causa raíz de los errores en el código y sugerir correcciones.

👉Mutable.ai generar código de alta calidad

Mutable.ai es una herramienta de IA para devs que permite generar código de alta calidad de forma rápida y sencilla.

Características principales:

• Generación de código impulsada por IA: puede generar código a partir de descripciones de texto simples.
• Código mantenible: utiliza varias técnicas para hacer que el código que genera sea fácil de leer y entender.
• Colaboración: Permite a los desarrolladores colaborar en proyectos de generación de código.

👉Rewind.ai para la documentación

Rewing.ai es una aplicación web de documentación de código y procesos impulsada por IA.  
Características principales:

• Generación automática de documentación: puede generar automáticamente documentación para el código y los procesos basados en el propio código y otros metadatos.
• Generación de lenguaje natural: utiliza la generación de lenguaje natural para crear documentación que sea fácil de leer y entender.
• Funciones de colaboración: permite a los desarrolladores colaborar, dejar comentarios y compartir documentación con sus compañeros.
  Control de versiones: realiza un seguimiento de los cambios en la documentación y permite a los desarrolladores volver a versiones anteriores.
• Búsqueda: permite buscar palabras clave y frases en su documentación para facilitar el acceso a lo que se necesite.

¿Lo sabías? Fue adquirida por Google en 2020.

👉Otter.ai para la reunión y la transcripción

Otter.ai es una herramienta de transcripción de reuniones impulsada por IA. Está disponible tanto para dispositivos de escritorio como móviles y es una de las IA para devs más elegidas.

Características principales:

• Transcripción automática: transcribe automáticamente las reuniones, incluso si hay varios oradores o ruido de fondo.
• Identificación del orador: puede identificar a los oradores en una reunión y atribuirles sus palabras en la transcripción.
• Marcas de tiempo: incluye marcas de tiempo en sus transcripciones para poder encontrar fácilmente puntos específicos en una reunión.
  

¿Cuál es la mejor IA para hacer páginas web?

Como vimos, Tabnine y PolyCoder destacan por su capacidad para autocompletar código en tiempo real, lo que agiliza significativamente el proceso de desarrollo.

Además Snyk asegura que tu código esté libre de errores y vulnerabilidades, proporcionando una base sólida y segura para tus proyectos web.

Si no quieres escribir código, puedes usar Codepeer.ai, la herramienta de generación de sitios web impulsada por IA que te permite crear sitios web de forma rápida y sencilla, sin tener que escribir código.

Si quieres saber más, te invitamos a descubrir GitHub Copilot. Es un asistente de codificación basado en IA que sugiere líneas completas o bloques de código mientras escribes.

¿Cuál es la mejor IA para programadores?

Tabnine, PolyCoder y Mutable.ai las IA para devs más top. Estas herramientas se posicionan como las herramientas de IA más versátiles para programadores, gracias a su integración con múltiples lenguajes de programación y su capacidad para entender el contexto del código, ofreciendo sugerencias precisas y útiles que mejoran la productividad.

¿Cuáles son las IA más usadas en la actualidad?

Las herramientas de IA más utilizadas actualmente en el desarrollo de software incluyen Tabnine, Figstack, y Synk. Estas herramientas de IA han demostrado su capacidad de mejorar la eficiencia, seguridad y calidad del código, convirtiéndose en recursos esenciales para los desarrolladores. Además, Stepsize AI se ha vuelto fundamental para facilitar la depuración del código.

¿Cómo usar IA en mi web?

Para integrar IA en tu sitio web, puedes utilizar TensorFlow.js, que permite ejecutar modelos de IA directamente en el navegador. También puedes aprovechar APIs de servicios como DataRobot para implementar funcionalidades avanzadas de aprendizaje automático sin necesidad de desarrollar modelos desde cero.

¿Qué herramientas tiene el desarrollador de programador?

Además de las herramientas de IA mencionadas anteriormente, los desarrolladores deben tener en cuenta el uso de entornos de desarrollo integrados (IDEs) avanzados como Visual Studio Code y plataformas de colaboración como GitHub para gestionar y compartir proyectos.

Estas herramientas de IA no solo optimizan el trabajo de los programadores, sino que también les permiten mantenerse actualizados sobre las últimas tecnologías.

✅Sigue leyendo… Visual Studio Code: ¿Por qué los programadores lo eligen?

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