Data Science
Tu primer modelo predictivo con Python y scikit-learn: tutorial para principiantes
Hay un momento muy concreto en el que alguien deja de "estudiar" Machine Learning y empieza a hacerlo: cuando entrena su primer modelo y lo ve predecir algo, aunque sea sobre datos simples. Ese momento no requiere semanas de matemática avanzada. Requiere Python, una librería llamada scikit-learn y entender un
Cómo hacer
Fine-tuning vs RAG: cuándo usar cada técnica (y cuándo no)
Un equipo quiere que su modelo de IA responda con datos actualizados de la empresa, y decide entrenarlo de nuevo con esa información. Semanas de trabajo y mucho presupuesto después, el modelo sigue sin poder citar el precio de ayer, porque nadie reentrena un modelo todas las semanas. Ese error
Desarrollo Web
Qué es TypeScript y por qué todo Full Stack developer debería aprenderlo hoy
Tu aplicación funciona perfecto en tu computadora. La subes a producción y, media hora después, se rompe: una función esperaba un número y recibió un texto. El error estuvo ahí desde el principio, pero JavaScript no tenía forma de avisarte hasta que fue tarde. Ese es, exactamente, el problema que
Cómo hacer
Cómo escribir buenos prompts: guía de prompt engineering con ejemplos
Asignar un rol, dar contexto, especificar detalladamente la tarea, indicar formato de salida; son condiciones necesarias para un prompt, pero no suficientes. Lo que de verdad marca la diferencia es más sutil: qué técnicas funcionan según la tarea, por qué los modelos de razonamiento se promptean distinto que los clásicos,
Desarrollo Web
Ver todo ➜
Desarrollo Web
Qué es TypeScript y por qué todo Full Stack developer debería aprenderlo hoy
Tu aplicación funciona perfecto en tu computadora. La subes a producción y, media hora después, se rompe: una función esperaba un número y recibió un texto. El error estuvo ahí desde el principio, pero JavaScript no tenía forma de avisarte hasta que fue tarde. Ese es, exactamente, el problema que
Cómo hacer
Cómo escribir buenos prompts: guía de prompt engineering con ejemplos
Asignar un rol, dar contexto, especificar detalladamente la tarea, indicar formato de salida; son condiciones necesarias para un prompt, pero no suficientes. Lo que de verdad marca la diferencia es más sutil: qué técnicas funcionan según la tarea, por qué los modelos de razonamiento se promptean distinto que los clásicos,
Data Science
Full Stack AI vs AI Engineering: cuál elegir según tu perfil y tus metas
Las dos carreras suenan parecidas, las dos prometen trabajar con inteligencia artificial y las dos apuntan a un mercado que contrata. Pero eligen caminos distintos: una construye el producto completo que usa la IA, la otra construye los sistemas de IA que van dentro del producto. En esta nota te
Desarrollo Web
Cómo integrar la API de OpenAI en una app con React y Node.js
Sumarle a una aplicación web una función inteligente —un asistente, un resumidor, un clasificador— dejó de ser terreno exclusivo de especialistas en IA. Con la API de OpenAI, cualquier desarrollador Full Stack puede hacerlo. El desafío real no es "llamar al modelo": es hacerlo con la arquitectura correcta, sin exponer
Mundo Henry
Ver todo ➜
Data Science
Tu primer modelo predictivo con Python y scikit-learn: tutorial para principiantes
Hay un momento muy concreto en el que alguien deja de "estudiar" Machine Learning y empieza a hacerlo: cuando entrena su primer modelo y lo ve predecir algo, aunque sea sobre datos simples. Ese momento no requiere semanas de matemática avanzada. Requiere Python, una librería llamada scikit-learn y entender un
Cómo hacer
Fine-tuning vs RAG: cuándo usar cada técnica (y cuándo no)
Un equipo quiere que su modelo de IA responda con datos actualizados de la empresa, y decide entrenarlo de nuevo con esa información. Semanas de trabajo y mucho presupuesto después, el modelo sigue sin poder citar el precio de ayer, porque nadie reentrena un modelo todas las semanas. Ese error
Desarrollo Web
Qué es TypeScript y por qué todo Full Stack developer debería aprenderlo hoy
Tu aplicación funciona perfecto en tu computadora. La subes a producción y, media hora después, se rompe: una función esperaba un número y recibió un texto. El error estuvo ahí desde el principio, pero JavaScript no tenía forma de avisarte hasta que fue tarde. Ese es, exactamente, el problema que
Suscríbete a nuestro Newsletter
Recibe los últimos artículos directamente en tu bandeja de entrada.