Futuro del trabajo en tech: tendencias y desafíos en la era de la IA
La inteligencia artificial llegó para quedarse, y en este contexto, las compañías enfrentan cada vez más desafíos. Una muestra de este nuevo panorama para la industria en este artículo.
La inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento vertiginoso en los últimos tiempos, cambiando rápidamente la forma en que interactuamos con la tecnología. Ya sabemos que uno de los avances más destacados es ChatGPT, un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, que en tan solo 2 meses ha logrado adquirir 100 millones de usuarios, según datos de UBS y Yahoo Finance. Para poner en perspectiva este logro, se compara con TikTok, una de las aplicaciones más populares en la actualidad, que necesitó 9 meses para alcanzar esa cifra.
El crecimiento explosivo de OpenAI ha atraído la atención de gigantes tech como Microsoft, quien ha invertido 10 mil millones de dólares en la compañía. Esta inversión estratégica ha llevado a la integración de ChatGPT en los resultados de búsqueda de Bing, el motor de búsqueda de la compañía. Este movimiento muestra la confianza de la industria en el potencial de la inteligencia artificial y su impacto en la forma en que accedemos a la información en línea.
Pero OpenAI no es la única empresa que ha incursionado en el campo de la IA. Google también ha lanzado su propio modelo llamado Bard.
La IA llegó para quedarse: qué dicen los expertos
Estos avances tecnológicos han llevado a líderes de la industria a expresar su opinión sobre el impacto y las consecuencias de la IA en nuestras sociedades. Bill Gates, cofundador de Microsoft, ha afirmado que ChatGPT “es el avance tecnológico más importante desde 1980. El desarrollo de la inteligencia artificial es tan fundamental como la creación del microprocesador, la computadora, Internet y el celular. Esta tecnología cambiará la forma en la que las personas trabajan, aprenden, viajan, reciben atención médica y se comunican entre sí. Industrias enteras se reorientarán en torno a ella. Las empresas se destacarán por la manera en la que la utilizan”.
En medio de esta revolución tecnológica, algunos expertos, como el emprendedor y tecnólogo Fredi Vivas, han destacado la importancia de complementar la inteligencia humana con la inteligencia artificial y explica: “para eso, primero tenemos que vencer el miedo lógico ante una disrupción tan significativa, para luego poder aprovechar las oportunidades concretas que surgirán de la creciente adopción e influencia de la IA".
Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha comparado este momento de la inteligencia artificial con el lanzamiento del iPhone, considerándolo un punto de inflexión: “El iPhone no fue el primer teléfono inteligente, pero se puede argumentar que fue el primero que resultó fácil para todos. Fue lo que impulsó la era móvil actual; presumiblemente, ChatGPT podría hacer lo mismo por la IA”.
¿Cuál es el futuro del trabajo?
Ya vimos que la IA está influenciado todas las áreas de la vida humana, y de todas ellas, el trabajo quizá sea uno de los universos donde las transformaciones y desafíos sean más notorios.
El último informe ‘El futuro de los empleos en 2023’ del Foro Económico Mundial estima que en los próximos cinco años, el 23% de los empleos cambiará debido al crecimiento y disminución de la industria. Esto se traduce en la creación de 69 millones de nuevos empleos, la eliminación de 83 millones, y una disminución neta de 14 millones de puestos, representando el 2% del empleo actual. Este 2% net negativo nos dice que si bien se van a destruir el 25%, se crearán un 23% nuevos. Muchos que ni conocemos aún.
Al respecto, Federico Hernández, Chief Product Officer de Henry remarcó que “este 25% significa, también, un 25% de empleos nuevos. Esto quiere decir que la tecnología no viene a reemplazarnos, sino que viene a elevar la vara de la productividad. Las máquinas no van a reemplazar a las personas, las personas que sepan usar las máquinas van a reemplazar a las personas que no sepan usar esta tecnología”.
Un dato que no podemos pasar por alto es que más del 75% de las compañías piensa adoptar tecnologías relacionadas a big data, cloud e IA en los próximos años. Y el 42% de las compañías considera como prioridades entrenar a sus empleados en IA y big data dentro de los próximos cinco años. ¿Cuál es la dificultad en este contexto? Que 6 de cada 10 trabajadores va a tener que entrenarse antes del 2027, pero solo la mitad parecen tener el acceso adecuado a oportunidades de entrenamiento.
📌Artículo recomendado: ¿Por qué contratar talento Henry?
Inteligencia Artificial: ¿en qué nos beneficia?
De cara a los perfiles tech, la IA ahorrará tiempo y esfuerzo y será clave en el aumento de su productividad. ¿Cómo? “Gracias a la automatización de tareas, posibilidad de anticipar potenciales problemas y resolverlos de antemano, optimización de flujos de trabajo, recomendaciones personalizadas, identificación de bugs, etc.”, explica Hernández.
En este nuevo panorama, entonces, existen dos ejes cruciales sobre los que la IA se apoya: la productividad y la velocidad:
Productividad
Sobre este punto, ha quedado claro que las máquinas no reemplazarán a los humanos, sino que los humanos con máquinas reemplazarán a los humanos sin máquinas, y es así cómo estas tecnologías se construyen como herramientas de trabajo que facilitan el trabajo humano aumentando su productividad. En este sentido, desde Henry confirman que en el caso de los desarrolladores, con la ayuda de la IA bien utilizada, la ejecución de sus tareas puede ser un 50% más productiva.
💡Miedos típicos a contratar talento junior (y cómo superarlos). Aprende más en este post de nuestro blog
“La gran oportunidad que vemos con esto es que la brecha entre un desarrollador senior y un junior se va a haber reducido porque estas herramientas benefician el aprendizaje y la productividad del junior”, explica Hernández y aclara: “tecnologías como estas lo ayudan a ir más rápido y a aprender más cosas, en menor tiempo. Por eso desde Henry enseñamos con estas tech para que sean prompt engineer”.
👉Artículo sugerido: Qué es un Prompt Engineer y por qué todo el mundo habla de esto
Velocidad
ChatGPT es solo la punta del iceberg. “No sabemos la exponencialidad de esta tecnología”, explica Hernández y amplía: “y eso creo que es lo que lo hace tan distinto a los casos anteriores. No solo vamos a tener que reentrenar a ese 30%, sino que lo vamos a tener que hacer muy rápido. De más está decir que muchas compañías y personas quedarán en el camino por no poder adaptarse rápido a estos cambios”.
En este contexto, “la pregunta hoy es ‘¿cómo reentrenamos al talento cuyo rol quedará obsoleto?’ No tiene sentido atacar la AI desde el miedo, sino desde la posibilidad de que las organizaciones puedan captar la oportunidad global de digitalizarse probando cuál es la mejor manera de entrenar a sus equipos con las habilidades del siglo XXI, algo que en Henry ya entendimos y comenzamos a implementar en distintas compañías”, aclara Federico Hernández y explica: “no solo vamos a tener que reentrenar a nuestra fuerza laboral, sino que vamos a tener que hacerlo muy rápido”.
“De ahí la importancia de que las empresas comiencen a reentrenar a su talento e inviertan en la educación de sus equipos con el objetivo de que incorporen conocimientos para mejorar su productividad en el día a día, o bien, de reentrenar a los que queden obsoletos para que puedan pasar a equipos de tecnología, data, o buscar oportunidades en otros lugares”, cuenta Hernández y remarca el rol de Henry en la capacitación orientada a la reconversión profesional en tecnología.
Hoy sabemos que las carreras vinculadas a Desarrollo de Software y Data Science -ambas disponibles en Henry- tienen una alta salida laboral y esto es una oportunidad para que las personas se inserten en la industria., pero también, cuenta Hernández, “nos habla de una transformación más profunda en el mercado laboral en el corto y mediano plazo que obliga a las empresas a reorganizar su fuerza de trabajo”.
¿Todavía no conoces nuestra plataforma? Haz clic aquí y conoce más sobre Henry🚀
