Dudas frecuentes y un decálogo para rendir el Henry Challenge

Prepárate para el primero de tus próximos desafíos en el mundo de los datos. Aquí, pondrás en juego todo lo aprendido y obtendrás tu ticket to code.

Como sabes el Henry Challenge es un desafío diseñado para evaluar las habilidades y conocimientos de los participantes que debes pasar para ingresar en la Carrera de Data Science.

Start the journey🛶🐍

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6. Dudas frecuentes y un decálogo para rendir el Henry Challenge

Resolvamos algunas dudas frecuentes entre los aplicantes:

¿Cuántas veces puedo rendir el Henry Challenge?

Puedes presentarte hasta cinco veces, pero te aseguramos que no las necesitarás ;)

¿Tengo un plazo de tiempo para realizar el Prep Course antes de presentarme al Henry Challenge?

El Prep Course es on-demand, entonces puedes realizarlo en el tiempo que dispongas. Sí te sugerimos que vayas armando una rutina de estudio, donde establezcas un cronograma flexible. Cuando inicies el bootcamp, que es muy intenso, necesitarás disciplina y es bueno ir acostumbrando el cuerpo y la mente a este nuevo desafío.

¿En el Henry Challenge se evalúa Python y Matemática para poder ingresar a la carrera?

Si bien las dos áreas están presentes en el desafío, solo se considerarán los resultados de Python para el ingreso. Evaluamos matemáticas para saber cual es su nivel, y sin duda resulta muy importante el manejo de los conceptos que proponemos en este curso.

¿Necesito tener el 100% de los ejercicios de Python para aprobar?

Con el 60% de los resultados correctos ya habrás aprobado, por eso es muy importante que corras los test. Con esta herramienta ya sabrás cómo fue tu desempeño antes de que se te envíen los resultados.

Si ya sé Python y Matemática ¿puedo presentarme directamente sin hacer el Prep Course?

Sí puedes realizarlo, pero antes te recomendamos conocer la mecánica del examen. Para esto, es imprescindible el manejo básico de Git y GitHub, herramientas que seguirás usando una vez que ya hayas ingresado a la Carrera de Data Science. Si lo deseas, puedes realizar una simulación del challenge aquí

¿Qué validez tiene mi Challenge aprobado?

La aprobación tiene una validez de 180 días, en los cuales debes elegir la cohorte de inicio, pasado este tiempo, debes rendirlo de nuevo.

¿Cuánto tiempo tengo para realizar el Challenge?

El repositorio personal se envía a las 10am (GMT-3) del día sábado, y tienes tiempo para subirlo hasta la 1pm del día domingo. Son 27 horas en total.

Aquí, algunos consejos para afrontar este desafío

• Abre el repositorio apenas haya sido enviado. Nuestro equipo estará disponible para ayudarte a resolver problemas de acceso durante las primeras dos horas.
• El challenge está conformado de varios problemas, si te trabaste en alguno, sigue con el siguiente. Ve resolviendo otro que te resulte más sencillo, usualmente el cerebro sigue trabajando en segundo plano y va buscando alternativas de resolución.
• Recuerda guardar tu proyecto. Puedes hacerlo con Ctrl+S antes de ejecutar los tests, de lo contrario, no los registrará.
• No uses la función “input” dentro de tu código. Recuerda que un input necesita un usuario que cargue datos y la corrección es realizada por un sistema automático que no tiene esa funcionalidad.
• Si tu test no corre, “lee” el error, probablemente haya un tema de sintaxis, o un bucle infinito.
• Ve subiendo el repositorio de manera frecuente, no esperes a último momento. Podrás hacer todas las actualizaciones que necesites.Por último, tómate pequeños descansos para relajarte y volver renovado al challenge.

Diez maneras de iniciar exitosamente tu camino en Henry

1. Cuida a tus pares: Para Henry, fomentar y mantener un buen trato en la comunidad es una prioridad. Trata a los demás miembros con respeto y consideración en todas tus interacciones.
2. Elabora tu plan: Establece un horario fijo para estudiar, si es posible. El cerebro funciona de manera óptima cuando sigue rutinas consistentes. Crea un plan de estudio personalizado que se adapte a tus necesidades y metas.
3. Usa distintos recursos: Amplía tus fuentes de aprendizaje utilizando una variedad de recursos. Además de libros, aprovecha las páginas de Internet, aplicaciones móviles y videos de YouTube relacionados con esta área de conocimiento.
4. Arma grupos de estudio: Toma la iniciativa y organiza grupos de estudio con otros miembros de la comunidad. Puedes publicar tus propuestas en los canales #python o #henry_challenge. La colaboración y la comunidad son aspectos fundamentales para el aprendizaje.
5. Regla de los 20 minutos: Antes de hacer una pregunta, dedica al menos 20 minutos a intentar resolver el problema por ti mismo. Utiliza recursos como documentación, tutoriales en línea o experimentación propia. El proceso de resolución por tu cuenta fortalecerá tu capacidad de aprender y resolver desafíos a futuro.
6. Lee el error: Cuando te encuentres con un error, no te limites a verlo como un obstáculo. Copia el mensaje de error y búscalo en Google. Sitios como Stack Overflow suelen proporcionar soluciones y explicaciones útiles para superar problemas comunes.
7. Lee los canales de Slack: Los canales de Slack son una valiosa fuente de información. Mantente al día con los mensajes y las discusiones en estos canales, ya que pueden brindarte ideas, consejos y recursos adicionales sobre el camino que estás recorriendo.
8. Pide y brinda ayuda: Recuerda que esta comunidad se construye con la participación de todos. Si tienes una pregunta, no dudes en pedir ayuda en los canales de Slack correspondientes. Del mismo modo, si tienes conocimientos o experiencias que puedan ayudar a otros, no dudes en brindar tu apoyo.
9. Mantente motivado: Crea un plan de estudio adaptado a tus necesidades y objetivos personales. Es normal que tu avance en el aprendizaje tenga diferentes ritmos, por lo tanto, es fundamental que sostengas una mentalidad flexible y constante. No olvides celebrar cada logro, sin importar lo pequeño que sea, y mantén una actitud positiva para preservar tu motivación a largo plazo. Tu compromiso y persistencia serán elementos clave en tu trayecto hacia el éxito.
10. Asiste a clases en vivo: Aprovecha las clases en vivo que se ofrecen regularmente. Estas sesiones te permiten consultar tus dudas directamente y descubrir consejos adicionales de los instructores y otros estudiantes. Las clases en vivo suelen llevarse a cabo los martes y jueves a las 12:30 hs. (hora de Argentina).

Hemos llegado a nuestro destino final, y estamos seguros de que esto recién empieza... nos vemos en nuestro próximo destino: la Carrera de Data Science de Henry. ¡Hasta pronto!💪💪💪

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