Da tus primeros pasos en la ciencia de datos
Con este Curso Introductorio a Python podrás aprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y empezar tu carrera en tecnología.
Un curso de introducción a Python es una excelente manera de dar tus primeros pasos en el mundo de la ciencia de datos. Por eso, desde Henry, diseñamos un programa 100% gratuito y on demand, lo que significa que podrás empezar cuando quieras y completarlo a tu ritmo, sin cumplir ningún horario.
Start the journey??
- Da tus primeros pasos en la ciencia de datos
- Por qué aprender Python puede ayudarte a dar un salto en tu carrera
- Programación Orientada a Objetos en Python: Descubre el poder de las historias interactivas
- Explorando los diferentes tipos de estructura de datos en Python
- Métodos no tan vistos en Python: Strings
- Dudas frecuentes y un decálogo para rendir el Henry Challenge
Este curso gratuito sobre Python ofrece una introducción básica al lenguaje, cubriendo los conceptos fundamentales y las herramientas necesarias para comenzar a escribir código en Python. Podrás aprender sobre variables y tipos de datos, operaciones, condicionales, bucles y sentencias, funciones, clases y objetos, y más??
Además, te servirá de ayuda para dar el siguiente paso hacia la Carrera de Data Science, que, gracias a un programa de estudios completo e intensivo, te prepara como Científico de Datos en 5 u 8 meses (dependiendo de la modalidad de estudio que elijas).
?Trabajar en Data Science: todo lo que tienes que saber: aprende más en este post
Curso de Introducción a Python: tu puerta de entrada al mundo de los datos
¿Qué verás en este curso?
Aprenderás los fundamentos de la programación introduciéndote al mundo de los datos. Una vez finalizado el curso, estarás listo para ingresar a la Carrera de Data Science de Henry:
Nuestra metodología de aprendizaje está basada en la práctica, así que deberás contemplar un tiempo extra para jugar y experimentar con el código.
¿Cuál es la duración y el costo del curso?
El curso tiene una duración aproximada de 25 horas de estudio. Sin embargo, podrás hacerlo a tu ritmo y a la velocidad que mejor se adapte a ti. El curso es gratuito para que cada día más personas puedan acceder a una carrera en tecnología.
¿Cómo me inscribo al curso y qué necesito?
Para inscribirte al curso solo debes cliquear en el botón "Acceder al curso" aquí y completar el formulario. Una vez que lo completes, recibirás un mail con acceso al mismo. Para realizar el curso necesitas una computadora (Mínimo 1.6 GHz Procesamiento, 4 GB RAM, 120 GB Disco Duro, cámara y micrófono) y buen acceso a internet, pero por sobre todo, necesitas pasión y ganas de comenzar tu carrera en tecnología.
¿Cuál es la diferencia entre el curso y las carreras de Henry?
En el Curso de Introducción a Python podrás aprender los conocimientos básicos de programación y saldrás listo para comenzar nuestra Carrera de Data Science. En la carrera, podrás convertirte en Data Scientist y conseguir tu primer trabajo en tecnología.
¿Puedo aplicar a Henry una vez finalizado el curso?
¡Sí! Cuando finalices el curso podrás realizar el Henry Challenge, un desafío técnico que debes aprobar para poder ingresar a la Carrera de Data Science. ¡Te esperamos!
Apuesta a un Curso de Introducción a Python en 2023
Sin dudas, Python es uno de los lenguajes más populares desde hace ya varios años. Si uno observa esta tendencia, todo indica que para el 2023 seguirá siendo de los preferidos entre programadores, data scientists y empresas al momento de desarrollar sus proyectos.
De acuerdo al último reporte de Stack Overflow donde más de 70.000 desarrolladores dieron su opinión sobre las tendencias de la tecnología en 2022, Python aparece como líder entre las herramientas más utilizadas, detrás JavaScript, HTML, CSS y SQL.
?Python, ¿será el lenguaje más popular en 2023?
Vale aclarar que Python es un lenguaje central en la Carrera de Data Science y es la puerta de entrada a esta disciplina tan demandada por el mercado IT. Además de las oportunidades laborales, estudiar ciencia de datos también puede ayudarte a pensar de manera lógica y a resolver problemas de manera efectiva.
La programación requiere un pensamiento analítico y lógico para escribir código y resolver problemas, lo que puede ser útil en cualquier campo. Además, introducirte en la ciencia de datos te entrena en habilidades valiosas como la resolución de problemas, la comunicación y el pensamiento crítico, que son habilidades importantes en cualquier carrera.
¿Qué es lo mejor de estudiar ciencia de datos? Aquí te van algunas razones:
- Carrera de alta demanda: Data Science es una disciplina con un enorme potencial en los próximos años. Tal como destaca este artículo de Forbes, se ha producido una explosión en las oportunidades laborales relacionadas con este campo, destacándose una tendencia clara: el rol de Analista de Datos o Científico de Datos es uno de los que experimentará un crecimiento significativo en el mediano y largo plazo.
- Trabajos bien pagos: Según las tendencias actuales del mercado laboral, los trabajos mejor remunerados incluyen perfiles como el de científico de datos, ingeniero de datos y analista de datos. El campo de la analítica de datos ha alcanzado una considerable relevancia y, al igual que el desarrollo de software, ofrece oportunidades de empleo bien interesantes, así como la capacidad de tener un impacto directo en la calidad de vida de las personas y sus familias.
- Alto impacto: Como ya es sabido, la disciplina de Data Science ha permeado en todos los ámbitos y todas las industrias están aprovechando los beneficios de la Ciencia de Datos para construir un futuro que transforme la realidad de las personas. La implementación de vehículos autónomos, la detección de fraudes, la segmentación de audiencias en el ámbito del marketing, hasta la identificación de ciberamenazas en el campo de la ciberseguridad, son solo algunos ejemplos de cómo se está aplicando esta disciplina de manera amplia y diversa.
- Trabaja desde cualquier parte del mundo: Una de las grandes ventajas que nos brinda el mundo de la Ciencia de Datos es la oportunidad de trabajar desde cualquier rincón del mundo. Sí, al igual que otros roles dentro del campo de la tecnología de la información, los científicos de datos pueden desarrollar su carrera únicamente con una conexión a internet y una computadora.
¡Sigue aprendiendo más sobre Python! El viaje continúa aquí, en este post de nuestro blog?
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